[PMP 이론 정리 - 8장] 03 도구 및 기법 - 프로젝트 품질 관리 (2/3)

(3) 매트릭스 다이어그램(Matrix Diagram)

① 품질 관리 계획(8.1) 및 품질 관리(8.2)에서 속성 및 요소 간 상관 및 인과 관계를 고려할 때 활용한다.

② 변수 간 관계를 일목요연하게 표현하는 대표적인 기법으로는 매트릭스 다이어그램이 있는데 모양에 따라 L, T, X, C, Y 및 지붕형 매트릭스가 있다.

(4) 마인드 매핑(Mind Mapping)

① 수집한 아이디어를 중심 주제와 파생 주제 관계로 전개하여 표현하는 도식적 기법이다.

② 아이디어 간의 연관성과 차이점, 수직적 종속 관계를 직관적으로 이해할 수 있다.

③ 품질 관리 계획(8.3)에서 품질 요구사항, 제약 조건 및 의존 관계를 분석할 때 유용하다.

(5) 프로세스 분석(Process Analysis)

① 품질 관리(8.2)에서 프로세스 상에서 발생 가능한 문제, 제약 조건, 부가 가치가 없는 활동들을 식별하고 프로세스 개선 기회를 찾기 위해서 활용할 수 있다.

(6) 대안 분석(Alternative Analysis)

① 품질 관리(8.2)에서 다양한 품질 선택과 접근법 중에서 가장 적합한 대안을 찾을 수 있도록 도와 준다.

(7) 문서 분석(Document Analysis)

① 품질 관리(8.2)에서 품질 보고서, 테스트 보고서, 성과 보고서, 기타 분석 보고서 등을 검토하여 조처가 필요한 공정을 파악한다.

(8) 근본 원인 분석(Root Cause Analysis)

① 품질 관리(8.2), 품질 통제(8.3)에서 검사 및 성과 검토 과정에서 발견된 결함, 차이, 위험, 문제, 쟁점의 근본 원인을 파악한다.

(9) 인과도(Cause and Effect Diagram)

① 품질 관리(8.2), 품질 통제(8.3)에서 성과 검토 및 RCA 과정에서 인과 관계를 분석하는 데 활용하며 이시가와 다이어그램, 어골도(fish bone diagram), 특성 요인도라고도 한다.

(10) 성과 검토(Performance Review)

① 품질 통제(8.3)에서 품질 척도를 사용하여 측정한 결과를 품질 기준과 비교하고 차이의 심각성/영향/원인/대책을 분석할 수 있다.

(11) 관리도(Control Chart)

① 품질 통제(8.3)에서 특정 변수 값이 시간의 흐름 속에서 어떻게 변화하는지 시각적으로 묘사하여 프로세스의 안정성(stability), 즉 성과의 예측 가능성 파악할 수 있게 해 준다.

② 관리도는 시간(횡축), 관찰 대상 변수 값(종축), 관리 상한선(UCL: Upper Control Limit), 관리 하한선(LCL: Lower Control Limit), 명세 상한선(USL: Upper Specification Limit), 명세 하한선(LSL: Lower Specification Limit)으로 구성된다.

③ USL과 LSL은 제품 명세서 상 허용할 수 있는 한계값으로서 특정 제품의 특정 속성을 측정한 값이 두 한계선 사이에 있으면 양품, 이 구간을 벗어나면 불량품으로 판정한다.

④ UCL과 LCL은 특정 제품을 제작하는 프로세스의 안정성을 판단하는 한계선으로서 일반적으로 다음과 같이 산출한다. (단, μ: 측정값의 평균, σ: 측정 값의 표준편차)

UCL = μ + 3σ,   LCL = μ - 3σ

⑤ 프로세스의 상태는 관리 상태(in control)와 이탈 상태(out of control)로 구분한다.

관리 상태(In Control)

• 측정값이 UCL과 LCL 사이에서 있으며 프로세스가 안정적이다.

• 제품은 양품이며 향후에도 품질이 유지될 것으로 예상된다.

• 관리 상태에서 측정값이 변동하는 것은 일반적/임의적 원인 때문이다.

• 단순한 기온/습도 차이 및 측정 오차 등에 의해 변동하는 것이다.

이탈 상태(Out of Control)

• 측정값이 관리 상태를 벗어나 있으며 프로세스가 불안정적이다.

• UCL과 USL 또는 LCL과 LSL 사이에 있으면 제품은 양품이다.

• USL과 LSL의 사이 구간을 벗어나 있으면 제품은 불량품이다.

• 장비 결함, 종업원 실수, 불량 재료 등 특별한 원인을 교정해야 한다.

⑥ 프로세스가 관리 상태에 있다 하더라도 일정한 패턴이 발생하면 구체적인 원인을 파악하여 조치를 취해야 할 수 있다.

⑦ 횡보(중심선 위나 아래에 연속), 추세(연속적으로 증가 또는 감소), 좁은 편차(μ±σ 구간에서 연속), 넓은 편차(μ±σ 구간 밖에서 연속), 반복적 교차(중심선 위와 아래에 번갈아 가면서 발견), 주기성(특정한 패턴이 반복) 등이 대표적인 사례이다.

⑧ 관리도는 크게 변량 관리도와 속성 관리도로 구분하기도 한다.

변량 관리도(Variable Chart)

• 관찰하려는 변수를 연속적인 수량로 측정하고 표시한다.

• 예) R(Range, 범위) 차트, X 바 차트

속성 관리도(Attribute Chart)

• 특정한 범주(category) 또는 이산적 수치로 측정하고 표시한다.

• 예) P(Percentage) 차트, C(Count) 차트

⑨ 관리도는 품질 관리는 물론 변경 관리, 일정 관리, 원가 관리의 목적으로 변경의 비율, 시간 차이, 원가 차이 등에 대해 작성할 수도 있다.

(12) 연관 관계 및 요인 분석

① PMBOK 가이드 5판에서는 문제의 원인 분석, 우선 순위 설정, 대응 계획 수립을 위하여 다음과 같은 데이터 분석 기법들을 소개한 바 있다.

② 이러한 기법들은 PMBOK 가이드 6판에는 언급되어 있지 않다.

③ 트리 다이어그램(Tree Diagram): 특정 대상이나 항목을 체계적으로 분할한다.

④ 우선순위 설정 매트릭스(Prioritization Matrix): 평가 항목별 우선순위 점수를 부여한다.

⑤ 연관관계 다어그래프(Interrelationship Diagraph): 항목은 노드로 항목 간 관계는 화살표로 표현하여 항목(또는 변수) 간 연관관계를 표현한다.

③ 장애 유형 및 영향 분석(FMEA: Failure Mode and Effect Analysis): 발생 가능한 장애의 유형과 그로 인한 영향을 분석하는 기법이다. FMEA는 장애의 심각성(S: Severity), 발생 빈도(O: Occurence), 적발 가능성(D: Detection)을 근거로 위험 우선순위 점수(RPN: Risk Priority Number)를 계산하고 RPN이 높을 수록 우선적으로 대책을 수립한다.

RPN = 심각성(S) × 발생 빈도(O) × 적발 가능성(D)

④ 프로세스 결정 프로그램 차트(PDPC: Process Decision Program Chart): 프로세스를 분할한 다음 특정 단계에서 발생할 수 있는 잠재적 문제를 예상하고 이에 대한 상황 대응 계획(contingency plan)을 수립한다.

⑤ 역장 분석(Field Force Analysis): 목적 달성에 도움을 주는 영향력과 반대로 방해가 되는 영향력을 분석하는 기법이다.