[2020 데이터산업현황] 데이터산업분류 체계

요즘 데이터산업에 대한 논의가 정말 핫(hot)합니다. 인공지능(AI), 기계학습(ML)/딥러닝(DL), 빅데이터, 데이터댐, 비식별화/익명화 등 데이터산업 및 요소기술에 대한 자료가 넘쳐나고 있습니다. 그런데 이번 포스트에서는 가장 기본적인 데이터 산업의 의미와 분류체계에 대해 관련 자료를 공유하고자 합니다.

 

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데이터산업(Data Industry)
데이터의 생산, 수집, 처리, 분석, 유통, 활용 등을 통해 가치를 창출하는 상품과 서비스를 생산·제공하는 산업으로 정의한다. 데이터의 생명주기(또는 가치사슬) 상에 나타난 데이터와 관련된 제반 활동을 포함해 데이터로부터 가치가 창출되는 일련의 모든 과정, 이와 연관된 활동을 포함한다. (2020 데이터산업 현황조사, p.5, 2021년 3월, 과학기술정보통신부 & 한국데이터산업진흥원)

데이터기술(DT: Data Technology)
IT를 통해서 수집되어 저장되는 수많은 데이터를 분석하여 혁신의 기회를 발견할 수 있는 과학적 방법론이다. 데이터 기술은 빅데이터의 개념과 유사하나, 빅데이터 기술 뿐 아니라 데이터 수집 단계의 IoT부터 저장(HDFS), 처리(Map Reduce), 분석(Deep learning) 등 포괄한다. IT에서의 데이터는 정보로서의 가치를 갖는 데이터에 국한되지만, DT에서는 데이터가 정보로서의 가치 유무를 구분하지 않는다. (데이터 기술(Data Technology) 시대를 대비한 주요기술 동향 및 시사점, p.2, 2018년 11월, 정보통신산업진흥원)

데이터생태계
데이터를 생산·수집, 저장·처리, 유통, 활용하는 순환 과정에 참여하는 모든 이해 당사자들로 구성된다. 이때 데이터는 사물에 의해 생성되는 IoT와 사람이나 조직의 활동에서 생성되는 비IoT 데이터를 포괄한다. (2020 데이터산업 백서, p.68, 2020년 12월, 한국데이터산업진흥원)

 

 

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데이터산업 분류체계

다음은 데이터산업의 분류체계에 관한 자료입니다. 데이터산업의 정의는 개념적으로 이해할 수는 있지만, 상세한 세부분류체계까지 제시한 자료는 정말 드물더군요. 그런데 마침 한국데이터산업진흥원(KDATA)에서 발간한 "2020 데이터산업 현황조사"라는 자료에서 데이터산업을 체계적으로 분류한 자료를 제공하고 있더군요. 반가운 마음에 해당 자료를 텍스트화하여 아래에 소개합니다.

 

 

대분류	중분류	소분류	정의	예시
데이터 처리 및 관리 솔루션 개발 공급업	데이터 수집·연계 솔루션 개발·공급업	데이터 검색 솔루션	• 사용자가 원하는 데이터를 찾을 수 있도록 지원하는 솔루션 • 사용자가 필요로 하는 데이터를 다양한 검색조건을 지정하여 데이터세트를 만들고 활용할 수 있도록 지원하는 솔루션	검색엔진, Query
		데이터 수집 솔루션	• 다양한 시스템으로부터 발생하는 로그를 실시간으로 수집하고, 이종간 발생하는 다양한 정보의 형태를 정형화하여 통합 관리하는 솔루션 • 조직적, 자동화된 방법으로 인터넷 상에 존재하는 웹 문서들을 추적하여 필요한 데이터를 수집하는 솔루션	공정로그 수집 솔루션, 고객의견(VOC) 로그 수집 솔루션, 웹 크롤러
		데이터 통합·연계 솔루션	• 운영 데이터베이스로부터 데이터를 추출하여 데이터웨어하우스로 정제 및 가공하여 적재하는 솔루션 • 비즈니스 서비스를 구성하는 다양한 구성요소(서버, DB, Application, 장비 등)로부터 생성된 데이터들에 대한 실시간·주기적인 수집을 통해 서비스 • 데이터의 정합성을 검증하고, 검증된 데이터를 가공해 필요로 하는 시스템에 전송하는 솔루션	ETL(Extract, Transform, Load), CDC(Change Data Capture), EAI(Enterprise Application Integration), ESB(Enterprise Service Bus)
		데이터 교환·개방 솔루션	• 기업간 비즈니스 데이터를 전자문서 형식을 통해 상호교환하기 위해 프로토콜 변환, 전문 변환, 거래추적 등의 기능을 제공하는 솔루션 • 기업 또는 기관이 보유하고 있는 데이터를 외부에 표준화된 방법으로 제공 및 활용할 수 있도록 하는 솔루션	EDI(Electronic Data Interchange), ebXML(Electronic Business XML), MCI(Multi-Channel Integration), FEP(Front End Processor), Open API, LOD(Linked Open Data)
	데이터베이스관리시스템 솔루션 개발·공급업	관계형 데이터베이스 관리 솔루션	• DB에 포함된 속성에 대한 추가, 편집, 질의, 분석, 요약을 위해 사용하는 DBMS로서 관계형 모델에 따라 구조화해 저장 관리하는 RDBMS	-
		비관계형 데이터베이스 관리 솔루션	• 관계형 구조를 갖지 않은 데이터를 관리하는데 사용되는 DBMS	-
		인메모리 데이터베이스 관리 솔루션	• 활용하고자 하는 데이터를 인메모리(in-memory)에 올려놓고 운영함으로써 성능이 개선된 DBMS	-
		데이터베이스 어플라이언스 솔루션	• DBMS가 운영될 하드웨어와 저장장치를 DBMS와 통합하여 하나의 하드웨어로 제공하는 솔루션 또는 서버	DBMS가 내재화된 서버
		기타 데이터베이스 솔루션	• 전통적인 RDBMS, 인메모리 DBMS, NoSQL DBMS, DBMS 어플라이언스에 포함되지 않는 DBMS	클라우드 DBMS, 하이브리드 DBMS, 기타DBMS 등
	데이터 분석 솔루션 개발·공급업	정형·비정형 데이터 분석 솔루션	• (데이터리포팅) DBMS의 데이터를 사용자의 이용목적에 맞도록 간편하게 보고서를 생성 및 활용할 수 있도록 지원하는 솔루션 • (OLAP) 미리 정의된 관점에 따라 사용자가 기준을 유연하게 변경하면서 데이터를 분석할 수 있도록 지원하는 솔루션 • (데이터마이닝) 데이터집합을 통계적으로 분석하여 의미있는 인사이트를 찾아내는 과정을 지원하는 솔루션 등 • (웹데이터분석) 웹사이트 데이터를 추출 및 분석하여 기술트렌드 및 기업 평판 등을 분석하기 위해 적용하는 솔루션 • (텍스트마이닝) 주로 문서 및 웹사이트의 데이터에서 키워드를 찾아내고 빈도 및 연관관계 등을 분석하는 솔루션 등 • (정보추출) 신문기사, 논문, 특허 등의 동향정보로부터 주요 개체 및 개체와 관련된 사실정보를 정형화된 형태로 추출하여 분석에 활용하는 솔루션 • 음성 및 영상 등의 데이터로부터 의미 있는 데이터를 추출하여 분석하는 솔루션 • 소셜 미디어 내의 인맥정보를 이용하여 사회관계망을 분석하고, 포스팅 되는 내용을 통해 최신이슈와 트랜드를 분석하는 솔루션	Reporting솔루션, OLAP(Online Analytical Processing), 통계분석패키지, 웹데이터분석, 텍스트마이닝, 비디오데이터 가공 솔루션, 음성데이터 가공 솔루션, 트위터, 페이스북 등의 API연계 솔루션(Social Analytics 솔루션)
		실시간 데이터 분석 솔루션	• 데이터 분석을 통해 위험 신호 또는 징후를 감지하여 위기나 재난에 대처할 수 있도록 예측하는 솔루션	CEP(Complex Event Processing), BAM(Business Activity Monitoring)
		데이터 시각화 솔루션	• 데이터 세트의 의미를 시각적으로 표현하거나 탐색하는 과정을 지원하는 솔루션	시각화 및 비주얼 분석 솔루션(Visual Analytics 솔루션)
		데이터 처리 솔루션	• 데이터 정제(cleansing), 중복제거(deduplication), 데이터프로파일(profiling), 이미지 어노테이션(annotation) 등 BI·DW, 빅데이터분석에서의 비정형데이터 처리 및 데이터 전처리 도구 또는 이 과정을 자동화 및 지능화하는 도구 및 솔루션	SSDP(Self Service Data Preparation) Tool, Data Wrangling Tool
	데이터 관리 솔루션 개발·공급업	데이터 모델 관리 솔루션	• 기업 또는 기관의 전사차원에서 데이터 현황을 파악하고 관리할 수 있는 솔루션 • 데이터베이스 구축을 위해 데이터모델링을 수행하고 모델링 결과에 따라 데이터베이스 물리설계도를 생성하는 솔루션	데이터 참조모델 생성 및 활용, 다중DBMS 저장소, 데이터 아키텍처 관리 솔루션, 데이터 모델링 솔루션 등
		데이터 표준 관리 솔루션	• 운영 데이터베이스의 데이터 정의와 표준 등 메타데이터를 관리하고 데이터 변경을 통제하는 솔루션 • 기업 활동의 기준이 되는 핵심데이터를 식별하고 전사적으로 일관되게 사용하기 위해 적용하는 솔루션	데이터 표준 자동화, 대용량 분산 메타데이터 관리, 영향도 분석 등 메타데이터 관리 솔루션, 플랫폼형 마스터데이터 관리 기술, 개발 프레임워크 일체형 마스터데이터 관리 도구, MDM과 빅데이터 결합, 마스터데이터 추출 및 분리 기술 등 Master Data Management Solution
		데이터 품질 관리 솔루션	• 운영데이터베이스에 보관되고 있는 데이터의 품질을 측정하고 평가하며, 변경 영향을 분석하는 솔루션 • 기업 및 기관 내부의 데이터 흐름을 자동화하는 데이터 흐름 관리 솔루션을 포함	실시간 데이터 품질 검측, 비정형데이터 쿼리매칭 등 데이터품질 관리 솔루션, 데이터흐름관리 솔루션
		데이터베이스 운영·성능 관리 솔루션	• DB운영단계에서 적용하는 도구로서, 주로 DB 형상 관리(configuration management)에 적용되는 솔루션 • 비즈니스 연속성을 위한 데이터의 관리를 위한 백업·복구 솔루션 • DB성능을 모니터링하고 장애 및 지연요인을 발견하고 해결하기 위한 솔루션 등	DB운영솔루션, 백업 및 복구, 데이터중복제거 등 대용량 데이터 처리, 자동진단(장애분석), 자동튜닝, 능력(CAPA)산정, DB성능모니터링솔루션
	데이터 보안 솔루션 개발·공급업	데이터 저장소 보안 솔루션	• DB의 유출, 개량, 파괴, 접근 등으로부터 DB의 보안을 위한 방화벽, 침입 탐지·방지, 서버 보안 등 데이터베이스 접근 통제, 암호화, 보안감사를 수행하는 솔루션	멀티DB 암호화 및 접근 통제 연계, 클라우딩DB 보안, 능동적DB보안, 대규모 스트림 데이터 암호화, 데이터 익명화, DB포렌식(Forensic) 감사
		개인데이터 보안 솔루션	• 데이터 자체에 대한 권한 관리와 기밀성을 보장하는 솔루션 • 개인정보를 가명화, 익명화 등을 통해 개인정보가 아닌 데이터들로 변환시키고 분석에 활용할 수 있도록 하는 솔루션. 즉 비식별화를 해주는 솔루션 • 개인정보 등 프라이버시에 문제가 될 수 있는 데이터들에 대한 접근 내지는 사용에 대한 모니터링을 하는 솔루션, 개인 데이터들이 어디에 어떻게 저장되어 있고 활용되고 있는지 찾아내는 솔루션	문서보안 솔루션, end-point 암호화 솔루션, 통신보안 솔루션, Active Monitoring, Data discovery, De-identification(Pseudo) 솔루션
	빅데이터 통합 플랫폼 솔루션 개발·공급업	빅데이터 플랫폼 솔루션	• 내부 정형 및 비정형데이터, 외부 소셜 데이터 등을 수집하여 정제하고 분석, 시각화 등을 수행하는데 필요한 기능들을 하나의 패키지 형태로 제공하는 솔루션. 오픈 소스 또는 다른 소프트웨어 등을 통합하여 사용자가 빅데이터 환경을 편리하게 구축할 수 있는 솔루션	NDAP, DAP, infiniT

 

 

대분류	중분류	소분류	정의	예시
데이터 구축 및 컨설팅 서비스업	데이터 구축·가공 서비스업	데이터베이스 설계·구축 서비스	• 업무요건을 충족시킬 수 있는 데이터베이스의 구조와 형태 및 속성을 정의	물리 DB 설계, 데이터웨어하우스(DW) 등 구축
		데이터 이행 서비스	• 시스템 재구축으로 인해 기존에 운영 중인 데이터베이스에 보관 중인 데이터를 점검하고 정제하여 새롭게 개발하고 있는 데이터베이스로 이행하는 서비스	차세대 시스템 구축, 데이터 변환 등
		데이터 가공 서비스	• 정형 또는 비정형의 대량 데이터를 가공전 rawdata로 저장하는 리포지토리나 사용자가 쉽게 접근할 수 있는 분석용(의사결정) 데이터베이스 등 구축 • 일반문서, 음성, 영상 등의 자료를 데이터베이스에 보관할 수 있도록 형태를 정비하거나 변환 • 다양한 데이터(음성, 영상, 이미지 등 포함)를 주어진 형식에 맞추어 구축 • 기존에 존재하지 않았던 데이터를 특별 목적을 위해 데이터화(datafication)하는 것 포함	Machine processable 데이터 구축, 데이터마트(Data Mart), 데이터레이크(Data Lake) 등 구축
	데이터 관련 컨설팅 서비스업	데이터 설계 컨설팅	• 전사 차원에서 데이터 요건을 분석하여, 단위 데이터 저장소를 정의하고 데이터 저장소들의 연관관계를 정의하는 컨설팅 서비스 • 데이터아키텍처를 기반으로 특정 영역의 업무요건을 보다 상세하고 완전하게 분석하여 데이터베이스를 구축할 수 있는 수준으로 설계하는 컨설팅서비스 • 데이터 설계를 기획하거나 가이드, 리딩 또는 지원하는 컨설팅 서비스	Data Architecture Planning, Analytics Strategy Planning, Data Modeling, Data Reference Model 등
		데이터 품질 컨설팅	• 운영하고 있는 데이터베이스에 포함된 실제 데이터의 품질을 점검하고, 개선점을 제시하는 컨설팅 서비스. 데이터 정의, 데이터 값, 데이터 연관 관계 등의 품질 영역이 있음	데이터 품질 심사 및 인증, 데이터 품질 진단 등
		데이터베이스 성능개선 컨설팅	• 운영하고 있는 데이터베이스의 활용 과정에서 온라인 및 배치 작업의 병목 지점을 발견하고 이를 개선함으로써 요구하는 서비스 수준을 달성시키기 위한 컨설팅 서비스	DB튜닝, DB성능 진단 등
		데이터 거버넌스 컨설팅	• 데이터 아키텍처로부터 데이터모델, 물리데이터베이스 설계안 등이 현재 운용 중인 데이터베이스의 모습과 동시성을 유지하면서, 변경 요인을 효과적으로 반영할 수 있는 조직, 역할, 프로세스 등을 설계하는 컨설팅 서비스 • 데이터유출, 파괴, 갱신 등의 데이터보안 관련 컨설팅을 포함	데이터 거버넌스 진단, 데이터 거버넌스 체계 수립 등
		데이터 분석·활용 컨설팅	• 내부 및 외부 데이터를 활용하여, 기업 또는 기관에서 필요로 하는 분석 기법을 개발하고, 테스트하여, 분석 모듈을 개발할 수 있도록 컨설팅해주는 서비스	추천엔진 개발, FDS(Fraud Detection System) 개발 등
데이터 판매 및 제공 서비스업	데이터 판매 및 중개 서비스업	데이터 판매 서비스	• (데이터판매) 온오프라인, API, 자사 유통시스템 등을 이용해 기업간(B2B)에 원천데이터를 판매하는 서비스 • 다양한 데이터를 바탕으로 고객이 원하는 형태로 또는 특정 주제에 따라 구성하여 제공하는 맞춤형 데이터 서비스	API스토어, 데이터허브, 데이터스토어, 데이터 오픈마켓, 데이터중개, 데이터·DB 판매 등
		데이터 중개 서비스	• (데이터중개) 데이터유통 플랫폼을 통해 데이터 보유자(보유기업)와 수요자(수요기업) 간 원천데이터를 중개하는 서비스
		분석 데이터 제공 서비스	• 페이스북, 포털, 트위터 등 소셜 데이터를 분석하여 환경 변화, 트렌드 등을 정보로 생성하여 제공하는 서비스	SNS 대화 감정분석 서비스, 여론분석서비스
			• 고객 세그멘테이션, 상품 추천, 가격 예측, 고객 여정 분석 등 시장 환경 분석 및 예측 정보를 생성해 마케팅을 지원하기 위한 서비스	상권분석 서비스
			• 부정사용(Fraud), 고객신용평가, 기업위험분석, 금융 및 상거래 지원을 위한 심사분석 등을 수행하고 그결과(리스크 관련 정보)를 제공하는 서비스	부정사용방지 또는 이상거래 탐지시스템(FDS; Fraud Detection System)
			• 공정최적화, 생산품질, 수율분석 등 공정 로그를 분석해 생산 활동 최적화 정보제공 • 모바일 앱의 사용성, 활용도, 고객충성도 등 모바일앱의 성과분석 정보 제공 • 교통, 교육, 치안 등 관련 분석정보 제공 • 그 외 대량의 다양한 데이터를 분석하여 유의미한 값을 도출해 정보를 제공하는 서비스	공정데이터 분석, 앱데이터 분석, 공공데이터 분석 등
	정보제공서비스업	포털·정보 매개서비스	• 정보를 연결만하거나 종합정보를 제공하는 포털서비스, 정보를 매개로 다른  서비스를 제공
		정보제공 서비스	• 주제 분야별 관련 데이터를 기반으로 해당 분야의 정보를 검색(고급검색) 및 기타 부가 기능 등과 함께 제공하는 서비스	특허정보서비스, 기업정보서비스, 법률정보서비스, 기상정보서비스, 교통정보서비스, 버스위치안내서비스 등
데이터 인프라 서비스업			• 서버, 스토리지, 네트워크 데이터 인프라 서비스

개인적으로는 '데이터 관련 컨설팅 서비스업'에 '데이터 보안 컨설팅'을 포함했으면 좋았겠다는 생각이 들기도 합니다만 전체적으로 매우 유용한 자료라고 사료됩니다.

 

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데이터 관련 직무 및 자격증

한국데이터산업진흥원(KDATA)에서 발간한 "2020 데이터산업 현황조사"는 데이터 관련 직무, 기술등급체계, 관련 자격증에 대해서도 다음과 같이 설명하고 있습니다.

 

데이터 관련 직무의 종류

직무명	설명
데이터 아키텍트 (DA, Data Architect)	• 전사적 관점의 데이터 기반 IT 정책, 표준화, 구조, 설계 및 이행 • 개념적, 논리적, 물리적 데이터 설계 수행   예) 데이터 아키텍트(DA), 데이터 모델러, 데이터 쉐어하우스 아키텍트
데이터 개발자 (Data Developer)	• IT시스템에서 데이터(DB) 활용하여 직접 프로그래밍 하는 직무 • 데이터 활용 및 서비스 제공을 위한 API 개발 • QA 및 오픈 라이브러리 활용 및 개발 • 빅데이터 처리를 통한 응용 솔루션 개발 업무
데이터 엔지니어 (Data Engineer)	• 데이터 성능, 서비스, 제품에 대한 기술지원자, 제품 개발자, 유지보수 • 머신러닝 모델 학습 및 배포, 도메인 지식 기반 데이터 전처리·추출 업무 • 대용량 처리가 가능한 데이터 파이프라인 및 플랫폼 설계 및 구축 • 로그, 크롤링 자동화 등 데이터 수집 환경 구축 • 기계 학습용 데이터 생성·활용을 위한 참조구현 구축 • 데이터 구분·선별, 데이터 결합 및 포맷 변형, 텍스트 마이닝, 정보 추출   예) 데이터 엔지니어, 백엔드 엔지니어, 풀스텍 엔지니어, 데이터 플랫폼 및 시스템 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, 피처 엔지니어 직무 포함
데이터 분석가 (Data Analyst)	• 정형·비정형 데이터를 식별·관리·조작·분석하여 기업 경영의 의사결정에 활용할 수 있도록 자료를 만들어내는 직무 • 통계, 머신러닝, 텍스트마이닝 기반 데이터 분석, 분석결과 시각화 업무 • 통계모델링을 통해 데이터가 보여주는 현상을 해석하고 그 원인을 분석해 정보를 얻는 업무 • 핵심 비즈니스를 파악하고 개선하기 위한 실험 설계, 데이터 분석하여 결과를 도출하는 업무 • 마케팅조사, 사회여론조사 등 조사 데이터를 분석하여 정보를 얻고 인사이트를 도출하는 업무 • 서로 다른 이종데이터 매쉬업과 가명정보 결합을 통해 데이터를 분석하는 업무
데이터베이스관리자 (DBA, Database Administrator)	• 요구사항 기반으로 데이터 관리 체계를 검토·개선·관리하는 업무 • 데이터(DB) 구성, 변경, 용량, 성능, 가용성(백업, 복구), 보안, 장애, 문제관리 등 운영시스템 관리 업무 • 외부 기관과 데이터를 송수신하는 체계를 수립하고, 물리적 보안 및 정보 보호 기능을 운영하는 업무
데이터 과학자 (Data Scientist)	• 조직 내외부 데이터의 관리·활용·분석 체계를 새롭게 만들고, 프로세스 혁신 및 신제품 개발, 마케팅 전략 결정 등의 의사결정을 이끌어내는 직무 • (빅)데이터에서 데이터 간 관계, 패턴, 규칙 등을 찾아내 모형화하고 예측모델을 개발하는 업무 • AI 모델 설계 및 실무 적용, AI 최신 기술 연구와 구현 및 적용 업무
데이터 컨설턴트 (Data Consultant)	• 성능튜닝, 데이터아키텍쳐, 문제해결 등을 총칭하는 데이터 컨설팅 직무 • 빅데이터 분석을 토대로 기업이 앞으로 나아갈 방향, 해결책 등을 제시하는 업무 포함
데이터 기획자	• DB 및 데이터 관련 제품·서비스 기획과 판매를 위한 데이터 상품 구성 • 데이터 활용·분석 등을 위한 데이터 큐레이팅·코디네이팅 등 데이터 수집 관련 기획 업무 포함

 

데이터 전문가의 기술등급 기준

기술등급	기준
초급	• 정보처리기사, 정보처리산업기사 등 동급 데이터 관련 자격 취득자 • 전문학사 이상의 학위 보유자 • 고등학교 졸업 후 3년 이상 경력자
중급	• 기사자격 또는 데이터 관련 자격 취득 후 3년 이상 경력자 (데이터 관련 자격 : 데이터아키텍처준전문가, SQL개발자, OCP, 데이터분석준전문가, MCDBA, CSP, MySQL, DB Administrator, DB2 for Linux and Windows) • 산업기사 자격 취득 후 7년 이상 경력자 • 석사 학위 취득 후 기사자격 또는 데이터 관련 자격 취득 후 2년 이상 경력자
고급	• 정보관리 기술사, 컴퓨터시스템응용 기술사 • 중급 이후 3년 이상 경력자 • 데이터 고급 자격 취득자 (데이터 고급 자격: 데이터아키텍처전문가, SQL전문가, OCM, 데이터 분석 전문가) • 박사 학위를 가진 자로서 기사 및 데이터 관련 자격 취득자

 

빅데이터 관련 직무능력 및 전문 자격증

구분	설명
빅데이터 관련 기술 및 능력	• Hadoop, NoSQL, MapReduce, Spark 등 빅데이터를 저장·처리·관리하거나 프로그램을 개발하기 위한 관련 기술 보유 • 두 개 이상의 데이터 포맷(예: 정형, 비정형)과 데이터 소스(예: 내부, 외부)를 활용하는 빅데이터 분석 및 예측 기술 보유(텍스트 마이닝, 데이터 마이닝, 딥러닝, 머신러닝, 자연어처리 등 포함) • 실시간으로 스트리밍 되는 데이터 분석 기술 보유 • 빅데이터 분석을 위한 관련 소스 등 전반적인 빅데이터 수집 관련 기술 보유 • 빅데이터 관련 제품 및 서비스 기획 능력 보유 • 빅데이터 분석을 통한 문제해결, 의사결정 도출 및 제시 능력 보유 • 기타 빅데이터 분석, 처리, 개발 등을 위한 관련 기술 및 능력 보유 등
국내 데이터 전문인력 자격증	• 데이터아키텍처 전문가(DAP): 효과적인 데이터아키텍처 구축을 위해 전사아키텍처와 데이터품질관리에 대한 지식을 바탕으로 데이터 요건분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링, 데이터베이스 설계와 이용 등의 직무를 수행하는 전문가자격검정 • 데이터아키텍처 준전문가(DAsP): 효과적인 데이터아키텍처 구축을 위해 전사 아키텍처에 대한 지식을 바탕으로 데이터 요건 분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링 등의 직무를 수행하는 실무자자격검정 • SQL 전문가(SQLP): 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성할 수 있고, 이를 토대로 SQL을 내포하는 데이터베이스 프로그램이나 응용 소프트웨어의 성능을 최적화하거나, 이러한 성능 최적화를 지원 할 수 있는 데이터베이스 개체(뷰, 인덱스 등)의 설계와 구현 등의 직무를 수행하는 전문가자격검정 • SQL 개발자(SQLD): 데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성 할 수 있는 개발자자격검정 • 데이터 분석 전문가(ADP): 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원할 수 있는 전문가자격검정 • 데이터 분석 준전문가(ADsP): 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의 직무를 수행할 수 있는 실무자자격검정 • 정보처리기사: 정보시스템의 생명주기 전반에 걸친 프로젝트 업무를 수행하는 직무로서 계획수립, 분석, 설계, 구현, 시험, 운영 , 유지보수 등의 업무를 수행할 수 있는 전문가자격검정 • 사회조사분석사: 다양한 사회정보의 수집·분석·활용을 담당하는 새로운 직종으로 기업, 정당, 지방자치단체, 중앙정부 등 각종 단체의 시장조사 및 여론조사 등에 대한 계획을 수립하고 조사를 수행하며 그 결과를 분석, 보고서를 작성하는 전문가 자격검정