크램

샘플링 (2)

[CISA 이론 정리 - 1장] 9. 감사 샘플링 (2/2)

CISA/1. IS 감사 프로세스 크램 2017. 9. 3. 01:31

3. 준거성 테스트에서의 샘플링(1) 속성 샘플링(Attribute Sampling)① 추출된 항목에 특정한 속성(attribute) 또는 특성(quality)이 존재한지 여부를 조사한다.예) 특정 법규 또는 규정을 위반한 거래 비율을 추정할 경우 위반 사실이 속성이 된다.② 속성 샘플링에서는 위반을 오류(error) 또는 이탈(deviation)로 간주한다.③ 표본 오류율(=표본에서 발견된 오류율)을 근거로 다음과 같이 총 오류율을 추정한다. (모집단에 존재하는) 총 오류율 = 표본 오류율 + 샘플링 오류 보정 ④ 총 오류율과 허용 가능(tolerable) 오류율을 비교하여 통제 위험을 평가한다. 총 오류율 ≤ 허용 가능 오류율 → 통제 위험을 낮게 평가총 오류율 ＞ 허용 가능 오류율 → 통제 위험을 ..

[CISA 이론 정리 - 1장] 9. 감사 샘플링 (1/2)

CISA/1. IS 감사 프로세스 크램 2017. 9. 3. 01:08

1. 의의(1) 감사 샘플링의 기본 개념① IS 감사인은 감사 자원과 시간을 효율적으로 사용하기 위해 샘플링을 자주 사용한다. 모집단(Population)• 조사 대상 항목들(프로그램, 거래, 활동, 사람 등) 전체• 모집단 크기(Population Size): 모집단을 구성하는 항목의 개수 표본(Sample)• 모집단을 구성하는 항목 중 100% 미만을 추출하여 구성한 집합• 표본 크기(Sample Size): 표본을 구성하는 항목의 개수 전수 조사(Complete Enumeration)• 감사 과정에서 모집단을 구성하는 모든 항목를 조사하는 것이다.• 전수 조사는 신뢰성은 가장 높지만 시간과 자원이 많이 사용한다.• 기술의 발전으로 전수 조사 능력이 커졌지만 항상 가능하지는 않다. 샘플링(Sampli..

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